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Pfizer
Analyse documentaire et extraction de données par IA
Un stage consacré à la recherche et à la vérification d’informations dans des documents complexes. J’ai développé un prototype de traitement documentaire et étudié les limites de l’extraction, de la recherche et de la génération de réponses.
Le calendrier
Juillet–octobre 2026 · Pfizer Advanced: AI-Powered Document Insights & Data Extraction, via Extern.
Ma contribution
Développement de traitements OCR et documentaires, organisation de la classification et du routage, et création d’une interface Gradio pour interroger les documents. Ajout de références aux pages sources pour faciliter la relecture.
La démarche
Séparation de l’extraction, de la recherche et de la génération afin d’évaluer chaque étape. Exploration du découpage documentaire, de la recherche sémantique et de la conception de prompts, puis documentation des limites et des améliorations possibles.
Résultats et apprentissages
Un prototype fonctionnel et une pratique de l’évaluation de l’IA documentaire. Le notebook public présente la démarche technique ; il s’agit d’un prototype d’apprentissage.
Projets associés
Rechercher dans les documents, vérifier les sources
Un prototype Python de recherche documentaire associant OCR, recherche sémantique et interface Gradio avec références aux pages sources.